玻璃深加工行業(yè)的ERP系統(tǒng)多服務(wù)于生產(chǎn)中，而對于用戶的決策支持能力較低，具有數(shù)據(jù)孤立，生產(chǎn)、銷售、財務(wù)模塊獨立、依賴人工導(dǎo)出數(shù)據(jù)生成報表，決策周期長等問題。難以全局分析即未能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值。

例如：雖然玻璃廠已經(jīng)投入生產(chǎn)多年，但對于生產(chǎn)情況和銷售情況可能只有一個較為寬泛的認(rèn)知，畢竟這份認(rèn)知來源于自身的記憶，但記憶包含不確定，不全面的問題。但生產(chǎn)數(shù)據(jù)則是具有客觀記錄特性，利用這些數(shù)據(jù)，除了可以進行較為簡單的生產(chǎn)統(tǒng)計情況的分析之外，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)做出例如市場偏好，售后分析，客戶分析，產(chǎn)品利潤分析等深度數(shù)據(jù)挖掘，從而生成對用戶更具價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，支撐用戶在生產(chǎn)，銷售，采購管理等方面的決策。

而想要做出優(yōu)秀的輔助工廠管理者決策的功能（例如ERP生產(chǎn)報表分析），不止需要計算機軟件開發(fā)技術(shù)，還需要統(tǒng)計學(xué)和玻璃深加工行業(yè)的知識，對于開發(fā)來說比較復(fù)雜。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的開發(fā)成本和難度。在服務(wù)器中集成這種大模型，將模型進行調(diào)教，讓模型成為數(shù)據(jù)分析的載體，用戶在ERP端根據(jù)自身需要點擊不同的數(shù)據(jù)分析模塊，ERP端將客戶的需求轉(zhuǎn)化為適用于AI大模型的prompt請求，然后訪問服務(wù)器中的大模型返回報表等分析結(jié)果，從而實現(xiàn)服務(wù)升級，為客戶提供能優(yōu)質(zhì)的決策服務(wù)。

此為補充：

本片文章重點其實并不只是ERP和AI的融合，而是將AI大模型融入服務(wù)器端，成為一個智慧分析服務(wù)模型，ERP端主要負(fù)責(zé)用戶交互，以及將用戶的需求翻譯為AI大模型可以理解的prompt詞條，并將翻譯后的內(nèi)容發(fā)送給服務(wù)器端接口，服務(wù)器端的接口收到后將信息傳遞給以及訓(xùn)練優(yōu)化好的AI大模型，大模型將結(jié)果返回ERP,ERP端則需要再次將返回的結(jié)果進行人性化處理，方便用戶觀察和理解數(shù)據(jù)。

而想實現(xiàn)這項功能，必須具備軟件開發(fā)技術(shù)（開發(fā)面向用戶的ERP端的功能模塊，以及處理返回結(jié)果，服務(wù)器接口開發(fā)）、AI大模型調(diào)教技術(shù)（將開發(fā)數(shù)據(jù)喂給大模型，并設(shè)立各種條件規(guī)范AI大模型的回答結(jié)果，以及將ERP的需求翻譯為準(zhǔn)確有效的prompt詞條）、行業(yè)知識（對玻璃深加工行業(yè)的各種需求保持敏感和理解，可以站在用戶角度準(zhǔn)確理解需求并進行創(chuàng)新）。

這個智慧分析服務(wù)模型不止可以充當(dāng)數(shù)據(jù)分析師的角色，其實可以做的事情很多，例如：

1. 成為ERP系統(tǒng)的智能助理，用戶對于ERP不熟悉時，可以實時向智能助理提問來完成自己想要的功能。

2. 代替一般排產(chǎn)算法，因為AI大模型包含了當(dāng)前廠里的所有加工數(shù)據(jù)，所以借助AI大模型來進行生產(chǎn)計劃制定更為科學(xué)和高效，相比于傳統(tǒng)的排產(chǎn)算法往往專注于發(fā)貨日期、產(chǎn)品類型等單一指標(biāo)，AI大模型的考慮會更周到。

3. 不止可以和ERP進行融合，還可以和MES系統(tǒng)進行融合，可以提供例如設(shè)備故障預(yù)測，質(zhì)量預(yù)測，生產(chǎn)參數(shù)指導(dǎo)等功能。